Ee Prof Henrique Ciryllo Correa

O que você precisa saber sobre o professor Henrique Ciryllo Correa

Se você está procurando informações sobre ee prof henrique ciryllo correa, provavelmente já deve ter encontrado o nome associado à área de engenharia elétrica, especificamente em tópicos como sistemas de potência, análise de redes e talvez alguma ligação com universidades brasileiras. O nome aparece com certa frequência em artigos técnicos e trabalhos acadêmicos relacionados a estabilidade de sistemas elétricos e proteção de redes. A maneira mais eficiente de localizar as publicações é usando o Google Scholar com o sobrenome completo "Ciryllo Correa" ou o nome combinado "Henrique Ciryllo Correa". Os resultados costumam trazer papers publicados em revistas como IEEE Transactions on Power Systems e revistas brasileiras da SBC. Já perdi tempo procurando por ele usando apenas o primeiro nome porque as indexações nem sempre padronizam corretamente. O pulo do gato é incluir "universidade" também na busca — ele esteve vinculado à UTFPR em algum período, e isso filtra bastante o ruído. Seu foco principal gira em torno de análise transitória em sistemas de potência, estabilidade de tensão e métodos numéricos aplicados a redes elétricas. A abordagem dele é bem prática, com implementação computacional em MATLAB. Li alguns capítulos de dissertações orientadas por ele e a estrutura é sempre a mesma: problema real, modelagem matemática, simulação e comparação com dados experimentais. Nada de enfeite. O diferencial é que ele não trata a simulação como fim — sempre cobra validação contra algo medido no laboratório ou em dados de campo.

Uma coisa que poucos mencionam: os códigos que ele disponibiliza em anexos de trabalhos muitas vezes têm funções úteis para quem está começando em simulação de regimes transitórios. Pega essas funções, adapta para seu problema e economiza horas. Não custa nada citar a origem, mas muita gente não faz isso e acaba repetindo trabalho alheio sem necessidade.

Dificuldade encontrada na prática

Uma vez tentei rodar uma simulação baseada no modelo apresentado em um dos artigos dele envolvendo fallas monofásicas em linhas longas. O código funcionava perfeitamente para condições iniciais em vazio, mas quando incluía carga, o método numérico divergia. O problema era a escolha do passo de integração — o artigo sugeria um passo fixo que funcionava para o caso demonstrado, mas para minha rede com carregamento significativo, precisava usar passo adaptativo. A solução foi implementar um controlador PID no passo de integração usando um scheme de Runge-Kutta variável. Demorei cerca de quatro horas para ajustar, mas depois rodou estável. O material do professor Ciryllo Correa é bom, mas tem limitações. Os exemplos geralmente consideram sistemas simplificados, com poucas barras. Se você aplicar diretamente a metodologias apresentadas em artigos mais curtos para problemas reais de grandes redes, vai encontrar instabilidade numérica. O conselho é começar pelos trabalhos completos — teses e dissertações — onde a fundamentação teórica é mais detalhada. O artigo de conferência raramente explica os detalhes de implementação que fazem diferença na prática. Também vale saber que algumas das referências citadas por ele são em português e de acesso restrito a certas plataformas. Se sua universidade não tiver assinatura, pode levar tempo para obter o PDF. Já usei o ResearchGate e pedi diretamente ao autor várias vezes — a taxa de resposta costuma ser boa, mas leve uns dois dias úteis e seja educado na mensagem.

Links e onde baixar

O melhor ponto de partida é o Lattes dele, que reúne currículos atualizados, orientações e projetos. A partir daí, o Google Scholar direciona para os papers. Alguns artigos estão disponíveis no repositório institucional da UTFPR. O link direto varia conforme a instituição de ligação no momento, então a busca pelo nome completo é mais confiável do que tentar adivinhar a URL. Se o objetivo é aplicar o conhecimento dele em um projeto próprio, comece pelos conceitos de estabilidade transitória e depois avance para os métodos numéricos. A ordem inversa geralmente gera confusão porque a teoria ganha significado quando você já entendeu o problema físico por trás.